AI i maskinbranchen – hvad kan man allerede i dag, og hvad bliver det næste?
Kunstig intelligens i maskinbranchen lyder for mange stadig som noget, der hører fremtiden til. Autonome maskiner, intelligente systemer og digitale tvillinger. Interessant, men også lidt langt fra den daglige forretning.
Men sådan er det ikke længere. AI er allerede blevet en del af ERP-systemet. Ikke som en fremtidsvision, men som funktionalitet, der kan bruges i dag. Spørgsmålet er derfor ikke længere, om AI kommer til branchen. Spørgsmålet er, hvem der er klar til at tage teknologien i brug.
Hvad betyder AI i en ERP-sammenhæng?
AI i ERP betyder ikke, at man har ChatGPT åbent i et separat vindue. AI er en del af det system og de arbejdsgange, medarbejderne allerede bruger – og kan arbejde med data fra virksomhedens egen forretning.
Aptean Equipment DMS bygger på Microsoft Dynamics 365 Business Central, hvor Copilot er integreret som AI-assistent. Det betyder, at AI kan bruges direkte i det system, medarbejderne allerede arbejder i – uden at åbne eksterne værktøjer eller eksportere data.
Læs mere om AI-agenter i Aptean Equipment DMS →
Tre områder viser, hvordan AI allerede i dag kan bruges i praksis:
1. Servicedokumentation med taleinput
En servicetekniker har netop afsluttet flere timers arbejde hos en kunde. Teknikeren har udskiftet reservedele, foretaget justeringer og løst en fejl. Det hele skal dokumenteres. Hidtil er det ofte endt som svært læselige håndskrevne noter på en papirformular, der senere finder vej tilbage til kontoret.
Med AI-understøttelse kan det gøres anderledes. Teknikeren fortæller kort på sin tablet eller smartphone, hvad der er blevet lavet. AI omdanner oplysningerne til en struktureret og letlæselig servicerapport, retter formuleringer og tilføjer standardtekster. Det tager 30 sekunder i stedet for ti minutters skrivearbejde.
Resultatet gemmes direkte i systemet. Ikke som en løs fritekstnote, men som en struktureret servicerapport, der kan bruges til fakturering, maskinhistorik og senere analyser.
2. Garantisager med AI-understøttelse
Et AI-system med adgang til tidligere garantisager inden for samme område kan gøre processen betydeligt hurtigere. AI kan analysere lignende sager og vurdere, hvilke oplysninger der skal med, før garantisagen sendes til producenten. Den kan også estimere sandsynligheden for, at producenten vil godkende sagen.
Det ændrer dialogen med kunden. I stedet for at sige: “Vi har indsendt garantisagen. Du må regne med et par ugers ventetid,” kan forhandleren allerede under samtalen give kunden en kvalificeret vurdering.
Det giver en bedre service og kan være med til at adskille forhandleren fra konkurrenterne.
3. Find rundt i systemet via chat
ERP-systemer er komplekse. Det kan ikke helt undgås, fordi hverdagen hos en maskinforhandler også er kompleks. Skatteregler, handel på tværs af landegrænser, maskinfællesskaber og finansiering er blot nogle af de områder, systemet skal kunne håndtere.
I praksis kender de fleste medarbejdere de funktioner, de bruger hver dag. Men når det gælder opgaver, de kun løser en gang imellem, eller særlige situationer, skal de ofte lede gennem menuerne. Eller ringe til supporten.
Med en integreret AI-assistent bliver det lettere. Medarbejderen kan for eksempel skrive: “Vis mig alle tilbud fra marts på over 100.000 euro” og få vist listen. Eller: “Hvordan opretter jeg en ny serviceaftale?” og blive guidet gennem processen trin for trin direkte i systemet.
Det er ikke science fiction. Det er Copilot i Microsoft Business Central, og teknologien er tilgængelig i dag..
Det næste skridt: AI-agenter og automatiserede arbejdsgange
Et begreb, der fylder stadig mere i ERP-verdenen, er AI-agenter. Men hvad betyder det egentlig?
AI-agenter er mere end assistenter, der svarer på spørgsmål. De kan selv udføre dele af en proces, uden at en medarbejder skal sætte hvert enkelt trin i gang. En forespørgsel på leje af en maskine kommer for eksempel ind via e-mail. Agenten læser den, tjekker om maskinen er ledig, opretter et udkast til et tilbud og sender det videre til medarbejderen til godkendelse.
Det handler ikke om at erstatte medarbejderne. Det handler om at automatisere de gentagende opgaver og processer, hvor der let kan opstå fejl – så medarbejderne kan bruge mere tid på de opgaver, der kræver erfaring og faglig vurdering.
Grundlaget for det hele: Datakvalitet
AI kan kun levere brugbare resultater, hvis den arbejder med gode data. En AI-løsning, der analyserer tidligere garantisager, har brug for data, der er registreret korrekt og ensartet. Og en løsning, der bruger maskinhistorikken, kræver, at historikken er komplet og opdateret.
Derfor er datarensning før en ERP-migrering ikke bare et valgfrit trin. Tager man ufuldstændige eller inkonsistente data med over i det nye system, begrænser man samtidig mulighederne for at få værdi ud af de AI-funktioner, der bliver en stadig større del af ERP-systemerne.
Udviklingen går hurtigt
Det, der ikke er muligt i dag, kan være tilgængeligt om få måneder. Udviklingen inden for AI går hurtigt, og mulighederne ændrer sig hele tiden.
For maskinforhandlere giver det derfor ikke mening at vente på den perfekte AI-løsning, før ERP-systemet moderniseres. Det vigtigste er først at skabe det rette fundament med gode data, sammenhængende processer og en cloudbaseret platform. Derefter kan nye AI-funktioner tages i brug, efterhånden som de bliver tilgængelige.
Med løbende releases kan nye funktioner blive en naturlig del af platformens udvikling uden behov for separate opdateringsprojekter.
Konklusion: De, der venter, mister forspringet
AI i maskinbranchen er ikke en trend, der forsvinder igen. Teknologien er ved at ændre måden, virksomheder arbejder med data, processer og beslutninger på. De forhandlere, der allerede nu skaber et godt datagrundlag og vælger de rigtige systemer, står derfor stærkere, når nye AI-muligheder bliver tilgængelige.
Valget af en moderne ERP-platform handler derfor også om at skabe fundamentet for at kunne udnytte AI – både de muligheder, der findes i dag, og dem, der kommer i morgen.
